一、基本情况

　　男，河南周口人。2009年毕业于武汉理工大学，获机械工程及自动化学士学位；2012年毕业于武汉理工大学智能交通系统研究中心，获交通运输工程硕士学位；2016年毕业于武汉理工大学汽车学院，获车辆工程专业博士学位。2014年至2015年期间在美国威斯康星麦迪逊分校从事智能网联汽车研究工作。2016年受聘武汉理工大学，任助理研究员，2018年11月被聘为副研究员。

二、研究方向

　　主要从人工智能、大数据挖掘及智能网联汽车方向的研究。

三、主要工作业绩

　　近年来，先后主持国家级项目2项；参与国家自然科学基金5项，以及国家“973计划”、国家“863计划”、国家科技支撑计划等多项国家级课题。在国内外学术期刊和会议上发表论文20余篇，申请发明专利近10项。指导本科生兴趣小组获得“交通科技大赛”全国一等奖，参加“挑战杯”、“创新杯”等多项比赛奖励。

　　代表性课题：

1.  国家自然科学基金青年科学基金，61703319，智能车个性化学习方法与行为决策模型研究，在研，2018.01-2020.12，22万，主持

2.  国家自然科学基金联合基金，U1764262，智能汽车环境精细感知、深度融合与动态建模方法，在研，2018.01-2021.12,244万，参与

3.  国家重点研发计划，2017YFB0102500，智能电动汽车电子电气架构研发，在研，2017.01-2020.12，970万，参与

4.  国家科技支撑计划，2014BAG01B03，高速公路交通行为空地一体化监测及信息化执法技术研究与装备研制项目，在研，2014/01-2016/12, 200万，已结题，参加

四、主要研究成果

　  发表论文20余篇，其中SSCI/SCI/EI检索10余篇。

　　代表性论文：

　　[1]Jie Xue, Chaozhong Wu, Zhijun Chen*, P.H.A.J.M. Van Gelder, Xinping Yan. Modeling Human-like Decision-making for Inbound Smart Ships based on Fuzzy Decision Trees[J]. Expert Systems with Applications. 2019, 115:172-188.(SCI)

　　[2]Zhijun Chen, Jie Xue, Chaozhong Wu, Lingqiao Qin, Liqun Liu, Xiaozhao Cheng. Classification of vessel motion pattern in inland waterways based on Automatic Identification System [J], Ocean Engineering, 2018, 161: 69-76. (SCI)

　　[3]Zhijun Chen, Chaozhong Wu, Yishi Zhang, Zhen Huang, Junfeng Jiang, Nengchao Lyu, Bin Ran. Vehicle behavior learning via sparse reconstruction with l2-lp minimization and trajectory similarity [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017, 18(2): 236-247. (SCI)

　　[4] Zhijun Chen, Chaozhong Wu, Zhen Huang, Nengchao Lyu, Zhaozheng Hu, Ming Zhong, Yang Cheng, Bin Ran. Dangerous Driving Behavior Detection using Video-extracted Vehicle Trajectory Histograms [J], Journal of Intelligent Transportation Systems, 2017, 21(5):409-421. (SCI)

　　[5]ZhijunChen,ChaozhongWu,YishiZhang,ZhenHuang,BinRan,MingZhong,Nengchao Lyu. Feature Selection with Redundancy-complementariness Dispersion [J], Knowledge-Based Systems, 2015, Vol 89, 203-217.(SCI)

　　[6]Zhijun Chen, Chaozhong Wu, Ming Zhong, Nengchao Lyu and Zhen Huang. Identification of common features of vehicle motion under drowsy/ distracted driving a case study in Wuhan China [J]. Accident Analysis and Prevention, 2015, Vol 81, 251-259. (SSCI).

　　[7]Yishi Zhang, Zhijun Chen*, Chaozhong Wu, Junfeng Jiang, Bin Ran，Vehicle Trajectory Analysis system via Mutual Information and Sparse Reconstruction, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2017, 2645:195-202. (SCI)

五、主要荣誉与社会兼职

　　车路协同与自动驾驶委员会委员；曾获得武汉理工大学“校级优秀博士论文”,中国智能交通协会年会“全国优秀博士论文奖”,第七届“交通运输研究（上海）论坛”年会“全国优秀博士论文奖,教育部“优秀博士生国家奖学金”目前担任《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour》和《Expert Systems with Applications》等杂志审稿人。

　　联系邮箱：chenzj556@whut.edu.cn