姓    名：杨柳

性    别：女

出生年月：1992.01

职称/职务：副教授、硕导、博导

学位/学历：博士

邮    箱：yang.liu@whut.edu.cn

教育经历：

2016.9–2017.9  美国加州大学戴维斯分校，交通工程，国家留学基金委联合培养博士研究生

2014.9–2019.6  北京交通大学,控制科学与工程（交通运输系统工程）,博士

2010.9–2014.6  北京交通大学,交通运输,学士

工作经历：

2021.9-至今   武汉理工大学，bwin必赢，交通运输管理系，副教授

2019.7-2021.9 武汉理工大学，bwin必赢，交通运输管理系，讲师

研究方向：

交通安全、智能交通、绿色智能船舶技术

研究生招生专业：

博士研究生：交通运输工程

硕士研究生：交通运输工程（学术型）、交通运输（专业型）

主讲课程：

《旅客运营组织》、《交通运输工程概论》

代表论文：

1. Yang, Liu., Guan, W*., Ma, R., & Li, X. (2019). Comparison among driving state prediction models for car-following condition based on EEG and driving features. Accident Analysis and Prevention, 133: 105-112.

2.Yang, Liu., Ma, R., Zhang, H. M., Guan, W*., & Jiang, S. (2018). Driving behavior recognition using EEG data from a simulated car-following experiment. Accident Analysis and Prevention,116: 30–40.

3.Yang, Liu., Li, X., Guan, W*., Jiang, S. (2022). Assessing the relationship between driving skill, driving behavior and driving aggressiveness. Journal of Transportation Safety & Security.14(5):737-753.

4. Yang, Liu., Song, YZ., Hu, ZX., Wang, ZY., Li, XM*. (2022).Recognition of typical driving stressors and driver stress level in a Chinese sample. Journal of Transportation Safety & Security.

5. Ma Yue, Liu Qing, Yang Liu*. Exploring Seafarers’ Workload Recognition Model with EEG, ECG and Task Scenarios Complexity: A Bridge Simulation Study[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2022, 10(1438): 1-18.

6.Yang, Liu., Li, X., Guan, W*., & Zhang, H. M. (2018). Effect of traffic density on lane change and overtaking maneuvers: A driving simulator based study. Traffic Injury Prevention, (1287),1-7.

7.Yang, Liu., He, Z., Guan, W*., & Jiang, S. (2018). Exploring the relationship between EEG and ordinary driving behavior: A simulated driving study. Transportation Research Record, 2672(37): 172-180.

8. Li Xiaomeng, Yang Liu, Yan Xuedong. An exploratory study of drivers’ EEG response during emergent collision avoidance[J]. Journal of Safety Research, 2022, 82: 241-250.

9.Zhang, Y., Yang, Liu*., Su, R., et al. (2020) Comparison of acceptance of highly automated vehicles between car users and pedestrians.  TRB 100th Annual Meeting.

10.Yang Liu, Chen Zhangwei, Zhang Wenyi, Zhang Yuting, Wang Ziyang. Exploring the Relationships between Work Stress, Psychological Stress and Driver Stress-A Case Study of Chinese Drivers[A]. WTC2022[C], 2022.

11.杨柳,杨莹,宋允洲,张宇.驾驶压力影响因素与识别方法研究综述[J].交通运输系统工程与信息, 2022, 22(6): 40-50.

12.杨柳，何萌，刘清.(2021).船员工作负荷检测方法研究综述[J].交通信息与安全.39(3): 1-7，16.

13.刘清,黄安妮,杨柳*.基于贝叶斯网络的客船事故致因研究[A]. 2022年世界交通运输大会(WTC2022)论文集[C], 2022. 第三资助

14.刘清，段博，杨柳*.基于D-S证据理论的船员多维度职业能力测评方法研究[A]. 2022年世界交通运输大会(WTC2022)论文集[C], 2022.

15.关伟,杨柳,江世雄,张文义. (2016). 脑电在交通驾驶行为中的应用研究综述[J].交通运输系统工程与信息, 16 (3), 1-10.

科研项目：

    1.国家自然科学基金青年基金项目，基于多模态身心数据挖掘的驾驶压力对驾驶行为影响机理研究，2021/01-2023/12 （主持）

2.工信部高技术船舶项目，内河流域经济发展与水运需求演化规律及绿色智能船舶技术预测，2020/01-2022/12   （主持）

3.交通运输部长江航务管理局科技项目，长江干线公务船的新型船舶技术发展应用路径研究，2020/05-2021/04 （主持）

4.国家重点研发计划,营运车船驾驶人员适岗状态智能监测预警技术及示范，2021.12-2024.11（参与）

5.国家自然科学基金面上项目，身心压力叠加效应下船员行为对船舶通航安全的作用机理研究，2020/01-2023/12（参与）

6.交通运输部长江航务管理局科技项目，长江干线内河船舶水污染物治理策略研究，2020/04-2021/08（参与）

7.国家自然科学基金面上项目，融入驾驶人感知的交通流建模方法研究，2015/01-2018/12（参与）

8.国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目，大数据驱动的城市群交通运行状态判别方法研究，2018/01-2021/12（参与）

9.国家自然科学基金创新群体项目，绿色出行导向下的城市群综合交通/土地利用协调发展模型，2017/01-2022.12（参与）

学术兼职：

IEEE Transactions on Human-Machine Systems  (SCI期刊)审稿人

Journal of Neuroscience Methods (SCI期刊)审稿人

Traffic Injury Prevention (SCI&SSCI期刊)审稿人

IEEE Sensors Journal (SCI期刊)审稿人

IEEE Access (SCI期刊)审稿人

Journal of Advanced Transportation  (SCI期刊)审稿人

Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition) 审稿人

获奖情况：

2020年 论文Driving behavior recognition using EEG data from a simulated car-following experiment获ESI高被引论文

2022年 中国物流与采购联合会科技进步一等奖 排5